
Mapeamos tu fricción operativa, construimos una base de conocimiento real, implementamos asistentes por área y automatizamos los flujos que hoy consumen tiempo humano innecesario. Todo dentro de las herramientas que tu equipo ya usa. Con gobernanza desde el inicio y mejora continua cada mes.
Te guiamos con preguntas rápidas y te damos el siguiente paso claro.
Hay dos frentes donde la IA operativa impacta. Cuál resolver primero depende de tu empresa, tu urgencia y tu diagnóstico.
Tu equipo pierde tiempo buscando información, repitiendo respuestas y dependiendo de personas específicas para operar. Este frente estructura el conocimiento y automatiza los flujos internos.
Tus leads no se califican, tus vendedores responden lo mismo todos los días y el seguimiento comercial depende de la memoria individual. Este frente automatiza la captación, calificación y seguimiento.
No necesitás resolver los dos al mismo tiempo. El diagnóstico define cuál frente tiene más impacto en tu caso y empezamos por ahí. El segundo se agrega cuando el primero ya está operando.
No hay módulos genéricos. Hay un sistema construido sobre tu operación real.
La memoria estructurada de tu empresa. Documentos, procesos, respuestas frecuentes, políticas, precios, guías internas — todo indexado, versionado y accesible para los asistentes y para tu equipo. Sin esta base, cualquier asistente inventa. Con ella, responde con lo que tu empresa realmente dice.
Agentes entrenados sobre tu base de conocimiento, con permisos por rol y reglas de respuesta definidas. No son chatbots genéricos: son asistentes que saben lo que tu empresa sabe, responden dentro de los límites que vos definís y operan en los canales que tu equipo ya usa.
Secuencias que eliminan tareas manuales repetitivas: notificaciones, asignaciones, movimientos entre herramientas, alertas, reportes periódicos. Cada automatización se diseña sobre el flujo real — no sobre un template genérico — y se conecta con tus herramientas existentes.
Reglas de uso, permisos, fuentes permitidas, métricas de consumo y auditoría de respuestas. Esto es lo que separa un experimento de un sistema: saber quién puede usar qué, con qué fuentes, y tener visibilidad sobre cómo se está usando la IA en tu empresa.
Revisamos métricas, ajustamos asistentes, actualizamos la base de conocimiento y priorizamos nuevas automatizaciones cada mes. El sistema no se instala y se olvida. Se opera, se mide y se mejora — como cualquier sistema crítico de tu empresa.
Las variables (cantidad de asistentes, flujos, áreas cubiertas) se definen en el diagnóstico según la complejidad de tu operación.
No instalamos un widget que responde con información de internet. Todo asistente opera sobre tu base de conocimiento, con tus reglas y tus límites.
No construimos plataformas, apps ni sistemas desde cero. Implementamos IA y automatización sobre las herramientas que ya usás.
No configuramos Salesforce, HubSpot, SAP ni similares. Nos integramos con ellos si ya los tenés, pero no los implementamos.
No hacemos presentaciones de 80 slides sobre "el futuro de la IA". Construimos sistemas que funcionan hoy, con entregables concretos cada fase.
Necesitamos acceso a tu equipo, a tus documentos y a tus procesos reales. Sin eso, no hay base de conocimiento que construir ni sistema que funcione.
La operación mensual es parte del servicio porque los sistemas de IA necesitan ajuste, actualización y mejora continua. Si buscás "instalar y listo", este servicio no es para vos.
Cada fase tiene entregables concretos. No avanzamos a la siguiente sin validar la anterior.
Conversación estructurada para mapear tu operación, identificar fricción y definir el alcance del sistema. Analizamos herramientas actuales, flujos críticos, volumen de consultas y nivel de documentación existente.
Entregable: Documento de diagnóstico con mapa de fricción, frente(s) recomendado(s), alcance propuesto y estimación de tiempos.
Recopilamos, estructuramos e indexamos la información de tu empresa. Configuramos la base de conocimiento, definimos permisos por rol y establecemos las reglas de gobernanza del sistema.
Entregable: Base de conocimiento corporativa indexada, estructura de permisos y documento de gobernanza.
Configuramos los asistentes por área, implementamos las automatizaciones de flujos y conectamos todo con las herramientas que tu equipo ya usa. Hacemos sesiones de activación con cada área involucrada.
Entregable: Asistentes operativos activos, flujos automatizados funcionando y equipo capacitado para el uso diario.
Revisamos métricas de uso y precisión, actualizamos la base de conocimiento, ajustamos asistentes según feedback y priorizamos nuevas automatizaciones. Cada mes tiene un ciclo claro de revisión y mejora.
Entregable: Reporte mensual con métricas, ajustes realizados y backlog priorizado para el siguiente ciclo.
Sin esto, no construimos sobre nada. Preferimos ser claros antes de empezar que prometer resultados sin las condiciones necesarias.
Casos simples: ~4 semanas. Casos medianos: 6–9 semanas. Casos complejos: 10–14 semanas. Los tiempos dependen del acceso y la complejidad.
Un colaborador tiene una duda operativa: política de devoluciones, proceso de facturación, criterio de aprobación. Nadie está disponible y los correos no dan respuesta rápida.
En lugar de buscar en correos o esperar a "la persona que sabe", consulta al asistente interno directamente desde Slack o su canal habitual.
El asistente responde con información de la base de conocimiento corporativa, citando la fuente y respetando los permisos de su rol. Si la pregunta está fuera de alcance, lo indica con claridad.
Un nuevo colaborador entra al equipo. Depender de que alguien le explique todo frena la incorporación y consume tiempo del equipo veterano.
Tiene acceso al asistente de su área desde el primer día: puede consultar procesos, políticas, herramientas y criterios sin interrumpir a nadie.
El tiempo de ramp-up se reduce porque la información no depende de la disponibilidad de una persona. El colaborador opera con autonomía desde la primera semana.
Un lead llega por formulario, WhatsApp o correo. Sin sistema, queda en espera hasta que alguien lo vea, lo evalúe y decida qué hacer — a veces horas después.
El sistema lo registra, le envía información relevante y le hace las preguntas de calificación. Si cumple criterios, se asigna al vendedor con contexto completo. Si no cumple, se archiva con motivo.
El vendedor recibe leads pre-calificados con contexto real — no una lista de nombres sin filtro. El tiempo de respuesta baja de horas a minutos.
El sistema detecta que un lead no ha recibido seguimiento en X días y genera una alerta antes de que el trato se enfríe.
El vendedor consulta al asistente comercial: "¿qué se habló con este cliente?", "¿qué se cotizó?", "¿en qué quedamos?". El asistente responde con el historial real.
Las cotizaciones y propuestas se generan con plantillas y datos que ya existen en el sistema. El vendedor cierra más rápido porque no pierde tiempo reconstruyendo contexto.
Publicamos el precio porque queremos que llegues a la conversación de WhatsApp con claridad, no con sorpresas.
Desde $2.000 USD
Incluye diagnóstico, base de conocimiento, asistentes por área, automatizaciones y gobernanza. El precio final depende del alcance definido en el diagnóstico: cantidad de áreas, frentes, integraciones y volumen de documentación.
Desde $350 USD / mes
Operación mensual con métricas, ajustes de asistentes, actualización de base de conocimiento, nuevas automatizaciones del backlog y soporte técnico. El precio varía según el volumen de operación y la cantidad de componentes activos.
El sistema necesita tiempo para calibrarse con tu equipo y tu operación real. Los primeros meses son de ajuste: el equipo adopta los asistentes, la base de conocimiento se enriquece con casos reales y las automatizaciones se afinan. Seis meses es el mínimo para que el sistema demuestre su valor real. Después de ese ciclo, podés continuar, reducir alcance o asumir la operación internamente.
Primera conversación sin costo. Te decimos si aplica antes de cotizar.
Depende de tu stack actual. Usamos herramientas como OpenAI, Anthropic, Google AI, n8n, Make, Zapier, Notion, Slack, Google Workspace, Microsoft 365 y otras — según lo que tu equipo ya tenga. No imponemos herramientas: nos integramos con las que ya usás.
No. Parte del diagnóstico y la Fase 1 es justamente identificar, recopilar y estructurar la información que tu empresa ya tiene — aunque esté dispersa en correos, carpetas, cabezas de personas o grupos de WhatsApp. La base de conocimiento se construye desde lo que existe.
Casos simples (un frente, pocas áreas): ~4 semanas. Casos medianos (dos frentes, múltiples áreas): 6–9 semanas. Casos complejos (integraciones especiales, gobernanza avanzada): 10–14 semanas. Los tiempos dependen del acceso que tu equipo nos dé y de la complejidad de tus procesos.
Porque un sistema de IA operativa necesita tiempo para ajustarse a tu realidad. Los primeros meses son de calibración: el equipo aprende a usar los asistentes, la base de conocimiento se enriquece con casos reales y las automatizaciones se afinan. Cortar antes de ese punto es como plantar un árbol y arrancarlo antes de que enraíce.
Podés continuar con la operación mensual (lo recomendado), reducir el alcance a mantenimiento básico, o asumir la operación internamente con la documentación y transferencia que te entregamos. No hay permanencia forzada después del ciclo mínimo.
Todo asistente opera con fuentes definidas y reglas de respuesta. Si la información no está en la base de conocimiento, el asistente lo dice explícitamente en lugar de inventar. Además, la capa de gobernanza incluye auditoría de respuestas para detectar y corregir cualquier desviación.
Necesitamos acceso a documentos clave, a personas de referencia por área y a las herramientas donde se implementará el sistema. Sin acceso real, no hay sistema real. Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier documento.
Podemos conectarnos con ERPs y CRMs que tengan APIs o conectores disponibles (Salesforce, HubSpot, Zoho, Odoo, etc.). Lo que no hacemos es implementar ni configurar el ERP/CRM desde cero — eso es otro servicio.
No está diseñado para eso. Está diseñado para que tu equipo deje de hacer tareas que no requieren criterio humano y pueda enfocarse en las que sí. El sistema resuelve lo repetitivo, lo mecánico y lo que depende de buscar información. Las decisiones siguen siendo de tu gente.
La adopción es parte del proceso. En la Fase 2 hacemos sesiones de activación con cada área y en la operación mensual medimos uso real. Si algo no se usa, investigamos por qué y ajustamos. Pero necesitamos que la dirección respalde el proceso — sin sponsorship interno, la adopción no ocurre.
Sí, y de hecho es lo que recomendamos en la mayoría de los casos. El diagnóstico define cuál frente tiene más impacto inmediato y empezamos por ahí. El segundo frente se puede agregar en cualquier momento una vez que el primero esté estable.
El diagnóstico existe exactamente para eso. Antes de construir nada, mapeamos tu situación real y te decimos con honestidad si este servicio aplica, qué resultado podés esperar y qué necesitamos de tu lado. Si no aplica, te lo decimos — preferimos no hacer un proyecto que no va a funcionar.
Revisión de métricas de uso y precisión, actualización de la base de conocimiento con información nueva, ajuste de asistentes según feedback del equipo, priorización e implementación de nuevas automatizaciones del backlog, y soporte técnico para incidentes o cambios.
Porque queremos que llegues a la conversación con claridad. Saber cuánto cuesta antes de hablar te permite decidir si tiene sentido para tu empresa — y nos permite a nosotros enfocarnos en entender tu caso, no en justificar un número.
El diagnóstico es el primer paso. En esa conversación mapeamos tu situación real, te decimos si este servicio aplica y te damos un alcance concreto con tiempos y costos. Sin compromiso, sin sorpresas y con un acuerdo de confidencialidad desde el inicio.
Primera conversación sin costo. Te decimos el siguiente paso según tu operación real.